AI正在快速进入我们的世界，未来的三十年将是AI革命的时代。AI革命会给经济和商业带来怎样的影响，产业的商业模式会怎样改变？要回答这些问题最好的配资平台排行，我们必须意识到AI革命是信息革命在互联网、移动互联网之后的一个延续。商业革命的基础是技术突破。信息技术的突破造就了互联网，同时也改变了产业的商业模式，这是历史。依据同样的道理，我们可以通过分析AI在技术层面的突破来预判其可能对商业模式带来的改变。底层的逻辑是信息经济学，这一点是恒定不变的。

互联网带来商业模式的改变

互联网最重要的技术突破是显著降低了信息的计算、存储和传递成本。摩尔定律指出，集成电路上单位体积内可容纳的晶体管数量每18个月翻一番，这意味着计算能力每隔一年半就会翻倍。如果芯片的价格基本保持不变，也就是说计算的单位成本每一年半就可以减半。算力方面的摩尔定律也可以延展到存储和传输，有“类摩尔定律”的作用。比如存储，2000年1GB硬盘的价格大约为100美元，而到2023年，1TB硬盘的价格已经降到了40美元以下。再比如网速，根据Statista的数据，全球固定互联网的平均下载速度从2000年的0.3Mbps增长至2023年的超过30Mbps。在人类的经济活动中，没有任何其他的要素成本会像信息成本一样急速下降。

这种大幅降低的信息成本迅速地带来了一个互联互通的时代。移动互联网的到来更是让这种互联互通无处不在，无时不在。

互联网时代的一个重要特征是去中介化。由于高的信息成本，传统的商业和信息传递模式通常依赖于一些中介机构来进行信息的处理和传递。而在信息成本大幅降低的互联网时代，信息和连接逐渐从传统的中介机构流向个体用户，个体用户能够直接通过互联网进行信息分享、交易和互动。例如，YouTube让每个人都有机会成为内容创作者，微信的朋友圈使得用户能够自主展示生活和创意，滴滴让每个司机都可以在空闲时间干一份出租司机的工作，Airbnb打破了传统酒店行业的垄断，为个人提供了新的收入来源。甚至像货币这种传统认为极其中心化的产物，在互联网时代都可以做到去中心化（比如比特币）。

在普遍去中介化的同时，互联网的另一个特点是有巨大的网络效应，容易产生平台巨头。网络效应是规模效应的加强版，指的是随着平台用户数量的增加，平台的价值也随之增加，进而吸引更多用户加入，形成正向循环。这种效应在社交媒体、电商平台和数字支付等领域尤为明显。例如，微信和微博等社交平台的价值不仅来自其技术或服务，也来自平台上的活跃用户。每个用户的加入都意味着平台上的互动、内容和连接机会的增加，从而提高了平台对其他用户的吸引力。同样地，在电商平台上，如亚马逊和阿里巴巴，更多的卖家吸引更多的消费者，而更多的消费者则促使卖家提供更多选择和更具竞争力的价格。平台的网络效应不仅有助于其自身的增长，还可能引发市场上的赢家通吃现象。一旦平台达到一定的规模，其他竞争者将很难挑战其市场地位，因为平台的价值主要源于其庞大的用户基础和网络效应。整个全球的互联网，主要被少数几家公司所左右。

从某种意义上讲，互联网巨头也是一种中介。只不过在信息成本大幅下降的过程中，传统的、效率低下的中小中介，被规模巨大的、依赖计算机进行信息处理的互联网巨头所取代。

互联网经济的第三个特性是流量的重要性。流量之所以重要是因为在互联网里无数商家在竞争用户的注意力。而人类大脑在处理信息时面临一定的认知负荷，有限的注意力和信息处理能力意味着个体无法同时关注所有的信息流。因此平台一旦有能力用某种方式吸引人的注意力，就可以通过推送商品或者服务而从中获利。同样，一家企业的商品或服务再优秀，如果企业无法吸引流量，就无法完成交易，形成服务。因此，抖音、快手这样的娱乐平台，一旦有了流量，就可以开发很多其他的商业模式，比如广告、电商、游戏、金融等。

互联网经济的第四个特性是数据的重要性，重要到甚至被视为“新石油”。在互联网的生态中，数据不仅是支持运营的基础，它本身已经成为核心的生产要素。企业通过收集、分析和利用海量的数据来优化产品、服务和决策。互联网公司通过数据的分析和挖掘，能够获得对用户需求、行为和偏好的深入洞察，从而实现个性化推荐、精准营销和产品优化。还可以利用数据在供应链优化、风险管理和产品创新等方面发挥更大的作为。

互联网的这些特性从本质上颠覆了传统的商业逻辑。如果我们用价格、产品、品牌、渠道四个维度来看传统企业，不难看出，互联网对每一项都有深远的影响。互联网让搜索成本降低、价格更透明，因此对所有企业的价格都产生向下的压力。社交媒体的兴起让品牌与用户有了直接互动的渠道，即使是一些小众的、长尾的需求和产品，也可以建立起一套自己的小网络。在互联网时代，品牌减弱了，网红崛起了。渠道在互联网时代受到的冲击更大，网络效应和流量经济使得再强的线下渠道都相形见绌。无法掌控网上渠道的商家，要么利润大减，要么根本无法生存。

互联网影响最小的可能是制造环节。尽管互联网推动了许多行业的数字化进程，许多制造业仍然依赖于传统的生产线和设备，数字化转型进展缓慢。但即使是在这些企业，我们也能看到对产品和服务更快、更灵活的调整和更新。

AI会带来怎样的改变

从技术的本质上讲，AI的发展是大数据分析的一个革命性进步。随着数据、算力的大幅积累，在算法上，尤其是深度神经网络强大能力的引入，使得机器能够模拟和超越人类的认知和决策过程。大数据的快速增长使得传统的数据处理方式逐渐难以应对，尤其是在面对复杂的、非结构化的数据（如图像、视频、语音等）时，传统机器学习方法往往力不从心。深度神经网络使得机器能够在高维度的复杂数据中识别出模式和规律。

具体来讲，相对于传统机器学习，深度神经网络有三个重要的优势：第一，传统机器学习算法依赖于人工特征提取，需要依靠专家知识来设计输入特征。然而，深度神经网络通过其多层结构，能够自动从原始数据中提取出有效的特征。这一特性极大地降低了模型开发的难度，并使得深度学习可以适应更多类型的数据，包括图像、音频和文本。第二，传统机器学习算法通常使用线性模型来进行数据分析，但许多实际问题涉及非线性的复杂关系。深度神经网络能够通过非线性激活函数和多层次的学习结构来处理这些复杂的关系，因此在解决一些高复杂度的任务时，能够展现出更强的能力。第三，自我优化能力。随着数据的增加，神经网络可以通过训练不断调整和优化参数，不断提升其预测精度。这种自我优化的能力，使得AI系统不仅仅能够完成单一任务，还能够适应新的任务或变化的环境。

深度神经网络的最大突破，不仅在于能够从数据中“学习”出规律，更在于它能够模拟出类似人的智能。在AI发展的早期，许多技术只能在特定的任务上表现良好，且这些任务往往较为简单，缺乏复杂的推理和决策过程。然而，深度神经网络，尤其是最近几年Transformer架构的引入使得AI在处理复杂任务时，能够进行类似人类的推理和判断。

如果说互联网的技术特征是信息的计算、存储、传输成本大幅下降，AI带来的新变化就是高阶智能的成本大幅下降。当高阶智能的能力在某些方面超过人时，就把整个经济中信息的最后一个瓶颈——人脑的局限——给打破了。

这种突破会给经济带来革命性影响。

其一，它的应用将无处不在，会体现到产业链的所有环节。从AI协助的研发、到智能制造、到智能营销、最后到智能客服，AI可以在产业链的每一个环节或者协助或者替代人的努力，从而可以优化客户体验、提高效率、减少成本。这种影响也是跨行业的，无论是制造业、零售、金融、文娱，没有一个行业会不受影响。由于AI的信息处理速度远超过人，AI的引入会加强企业处理大量复杂信息的能力，使得企业能够在极短的时间内做出更加精准、智能的决策。AI时代的企业反应速度会大幅加快，产品迭代周期会大幅缩短。

其二，自然语言处理能力的突破第一次让人和机器能够用人的语言进行自由交流。这种链接自然会催生人对AI助理的巨大需求。就像富裕人士、重要人士往往都会雇用助理的协助，智能成本的快速下降会促使每个人都想拥有一个个人的AI助理。这个助理不仅知道互联网中的几乎所有知识，还在很多方面有超过人的智能。它的作用不仅是处理信息，还可以帮助完成任务。那么，我们就可以想象，人对其AI助理的依赖程度将会是极大的，会让它参与生活和工作中的所有事务。反过来，通过对个人数据的大量收集和分析，AI助理可以深度了解人，想人之所想，急人之所急。从某种意义上讲，这个AI助理就变成了人进入社会、经济、互联网的最重要的入口。也正是由于这个入口的全面性和重要性，人就必然会要求对AI助理的完全掌控，以保证利益和价值观的高度统一。所以，人对AI助理会有很高的付费意愿，而且付费的意愿会随着使用时间的加长、数据的积累而增加。

其三，AI助理的大规模使用会使人和机器、人和企业之间的交流变成类似机器和机器之间的交流——大通量、高维度、高速率。这种变化会增强经济中的去中介化、去中心化倾向，同时降低网络效应的强度。商业平台的作用一般有两点：一是提高信息处理和物流运输的效率，二是解决不对称信息带来的摩擦、降低交易成本。如果每个人通过AI助理都可以高效地处理大量的高维度信息，不对称信息就会下降，信息处理的成本就会下降，所有对平台的需求也会下降。分布式智能会导致商业的进一步去中心化、去中介化。

其四，AI助理的使用会从根本上改变商业中价格、产品、品牌、渠道的关系。品牌和渠道的作用会进一步淡化，因为这两项都和人脑的局限性有关。互联网中的流量经济学也会受到巨大的冲击，因为人脑的注意力将由AI助理来分配，而不是流量平台。虽然人的注意力是有限的，AI助理的注意力可以非常宽广，因此流量平台的黏性会下降。反之，在AI助理的协助下，人会变得高度理性，这样在购买商品时价格和产品就会变得更加重要，企业的发力点就不得不从建立品牌和掌握渠道转向生产最好的产品同时给出最低的价格。

从互联网到人工智能的技术革命，不仅会改变全球商业的运作模式，还会深刻地改变消费者的行为方式。互联网通过降低信息成本和提高计算能力，推动了信息传递和商业交易模式的转变；而人工智能通过深度学习和大数据分析，进一步推动了商业的智能化转型。在未来，随着AI技术的不断发展，AI助理可能会大规模普及，从而从本质上提升个人的智能水平，同时会促使商业向更加个性化、智能化、去中心化的方向变革。

（作者系长江商学院教授）

刘劲

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